智能駕駛商務車萬億賽道才露“冰山角”，貨運成本高企亟待“無人”破局-廣東奇力新代理商/深圳風華代理商/深圳奇力新代理/風華高科代理/ 國巨代理，深圳華新科代理，深圳風華代理，深圳電容電阻電感

耗時三年，港口自動駕駛技術運營服務商飛步科技在寧波舟山港打造了全球最大規模的港口無人集卡車隊。同時，通過路端智能感知解決視野盲區問題，提供超視距感知信息?；谠贫酥悄苷{度系統，提供實時路徑規劃與設備車隊調度管理服務，真正提升全局作業效率。

而就在數年前，智能乃至無人駕駛還只是停留在理論探索階段，而今各種商務場景中開始大量出現無人駕駛的身影，大家驚喜地發現無人駕駛商用車已悄然在港口、礦區、園區、干線運輸、同城貨運等豐富場景落地。

而這，僅僅是冰山一角，一個萬億級賽道已經鋪開，等候一批又一批創新開拓者披荊斬棘、奮勇前行。

9月20日，由上海報業集團｜藍鯨財經主辦、CIC灼識咨詢協辦、中國信息協會智慧物流分會為指導單位的【藍鯨·新財智】“創新-未來”之【無人駕駛商用車——悶聲干大事，萬億市場浮出水面】沙龍直播峰會上，CIC灼識咨詢經理陸僉慧，嬴徹科技執行副總裁阿玉順，飛步科技合伙人&COO趙軍，長沙行深智能科技有限公司CEO兼董事長安向京，博雷頓無人駕駛CTO全思博，智加科技商業化運營和銷售副總裁董明剛，藍鯨財經顧問、產業專家尚爾斌等業界大咖匯聚一堂，著眼當下、放眼未來，探討無人駕駛商用車的市場邊界、挑戰等主要問題。

萬億賽道才露冰山角、成本高企、人員缺乏加速智慧化升級

近年來，在政策支持、技術進步、需求激增多重因素的刺激下，各個物流場景頭部玩家的智能駕駛商用車落地應用都開始提速。然而，在陸僉慧看來，智能駕駛商用車是萬億級賽道，目前只是被掀開了冰山一角，海平面下市場究竟有多大？

陸僉慧指出，智能駕駛運輸場景中，以干線貨運為最主要市場，光是公路貨運里的干線貨運，加上同城貨運的規模就已經超過了人民幣七萬億元。此外，礦區運輸、港口運輸和最后一公里配送，他們的潛在市場都是數千億級別的，可以說是一個幾乎看不到天花板的龐大市場。因此，也吸引了非常多的自動駕駛廠商來押注。

可以預見，在智能駕駛商用車單位經濟模型優于傳統卡車的時候，會有一個大規模的商業化落地。事實上，這一趨勢正在加速，由于物流貨運對成本控制、效率提升的需求增加，卡車司機越來越緊缺，倒逼公路貨運行業進行智能化轉型，而智能化轉型進一步推動了公路貨運行等行業的無人化趨勢。

以快遞為例，目前，中國的快遞的需求量和勞動力之間的差距越來越大，快遞是我國少有的年復合增長率在20%左右的高速發展行業。去年我國快遞單量已經突破了1000億件，還不包含外賣、跑腿等同城快遞訂單量。所以整個中國對快遞的需求量隨著電商的發展，市場體量是越來越大。但是另一方面，我們中國近5年的人口增長，自然增長率卻在持續下降。2017年我國新增人口接近800萬，而去年新增人口只有48萬?？爝f需求量在增加，而人口尤其是勞動力人口卻在下降，其中，長此以往，快遞乃至整個公路貨運行業的人力缺口將越來越大。必須推動智能化變革，用機器取代人才能解決這一困境。

而在成本上，智能駕駛商務車亦優勢明顯。陸僉慧指出，目前，傳統公路貨運面臨的痛點，包括人工成本上升、招工難，亟需科技手段進一步釋放人工勞動力；設備使用成本高，傳統重卡在使用頻繁的情況下，每年僅能耗成本高達數十萬至數百萬元；安全運營要求高，操作難免出現安全事故，需要借助科技手段減少隱患。

“油費、人力費用是中國公路貨運運輸成本中優化空間最大的模塊，預計智能駕駛技術的滲透將有望大幅降低整體物流成本，”陸僉慧說，商用車的智能發展是大勢所趨，也是符合貨運行業本身降本增效的大趨勢的。

就成本而言，阿玉順算了筆賬：“中國普通卡車大概需要配備1至2名司機，普通重卡在人工成本層面是15~30萬元/年，油耗成本則是30萬元/年。在自動駕駛技術介入后，成本則會有明顯緩解，L3級別重卡大約每年可節省一個司機的人工成本，油耗節省大約1萬多。L4級別則實現無人駕駛，每年人工成本節省多至約30萬元/年，油耗節省約2萬元/年?！?奇力新代理商/風華代理商/奇力新代理/風華高科代理/ 國巨代理，深圳華新科代理，蘇州風華代理，蘇州電容電阻電感，深圳電容電阻電感

不僅如此，中國公路貨運行業在市場規模迅速擴張的同時，安全風險也居高不下，成為困擾行業良性發展的痛點，這一問題同樣需要智能駕駛來給出解決方案。

可以說，無論是成本、人手、效率，還是安全角度考慮，整個物流行業的智能化變革迫在眉睫。然而這一切的前提，都必須在政策、技術完善的前提下才有大規模實現的可能。

技術突破捷報頻傳，商業化落地蓄勢待發

在政策和技術層面，智能駕駛商用車產業準備如何了？

近年來，政策層面不斷釋放利好消息。

2019年，中共中央、國務院印發了《交通強國建設綱要》，明確提出加強自動駕駛研發，大力發展智慧交通，加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展等要求?！吨悄芷噭撔掳l展戰略》也提出，出臺促進道路交通自動駕駛發展的政策等任務。

今年8月，交通運輸部就《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》（征求意見稿）公開征求意見。

事實上，從全球范圍來看，主流國家都在推進自動駕駛技術，并推出相應政策法規，如美國、德國、日本、韓國積極行動以保障自動駕駛產業商業落地的進程。

當然，政策的進一步放開有賴于技術的進步和完善，我們的智能駕駛商用車技術進展如何了？

就在大家擔憂無人駕駛技術是否成熟之際，無人駕駛商用車已悄然在港口、礦區、園區、干線運輸、同城貨運等豐富場景落地，技術的不斷完善，讓智能乃至無人駕駛商用車快馬加鞭駛入多個商業領域。

在智能駕駛商用車制造上，已經有大量企業布局甚至實現量產。以嬴徹科技為例，嬴徹科技分別與重卡主機廠東風商用車有限公司及中國重型汽車集團有限公司于 2019年啟動L3級別智能重卡的聯合開發和量產合作。2021 年底，嬴徹科技與主機廠聯合開發的L3智能重卡實現量產，并成功投放商業運營，截至2022年9月，其自動駕駛商業行駛里程已快速突破800萬公里，并持續增長中。

在L3級卡車實現量產不久后，嬴徹科技又完成L4級重卡無人駕駛路測。L4測試車型大幅度沿用L3量產方案，在一段全程24公里的封閉高速測試路段內，全程無人駕駛，無遠程干預，自如應對復雜道路和車流場景。

自動駕駛技術的落地應用上，同樣有一批企業取得重大技術突破。自2021年9月榮慶物流與智加科技啟動聯合運營，開通中國首條量產智能重卡運營專線以來，自動駕駛重卡的聯合運營里程數已突破百萬公里，自動駕駛比例高達96.7%，并實現自動駕駛比人工駕駛節油10%。董明剛舉例表示，比如使用自動駕駛系統PlusDrive系統可實現平均省油10%，按干線物流重卡一年里程約為25-30萬公里，基本上一年的油錢便可節約2.5-3萬元。

可以預見，在不久的將來，大量真正的無人駕駛商用車會在開放道路上奔馳。

在港口，由于具備封閉與低速等多重特性，是現階段最適合展開商用車無人駕駛技術應用落地的領域，已經有大量智能駕駛商用車落地。據趙軍介紹，飛步科技已在傳統碼頭寧波舟山港梅山港區，以及新建自動化港口南通港呂四作業區落地了車路云一體化整體解決方案，并將進一步加強產業生態鏈協同，推動以“全無人駕駛、全場景感知、全鏈路調度”為特征的智慧港口全新階段的建設。

長期以來，內集卡水平運輸存在著疲勞情緒駕駛、司機數量短缺、作業工況惡劣及依賴人工調度等痛點，制約著碼頭整體效率進一步提高。

瞄準上述痛點，飛步科技從2019年開始，攜手年吞吐量超過700萬標準箱的傳統碼頭——寧波舟山港梅山港區共同探索智慧港口的智能化改造之路，通過將全棧自研的無人駕駛系統與集卡車型深度適配，實現L4級別的單車智能，無需進行基建與工藝改造，便可在混線環境下開展無人車隊多路編組作業。

在礦山上，中國無人駕駛商用車同樣有望大顯身手。礦山場景有望率先落地無人駕駛，并在較短時間內實現規?；逃?，中國市場規模超千億元，前景廣闊，這也是博雷頓自動駕駛團隊主要研究方向，將人力從危險、重復的崗位解放，造福社會。博雷頓科技是專注的新能源工程機械及重卡技術+服務運營商，擁有完整的新能源線控底盤與整車技術體系。博雷頓自動駕駛將在無人機械-車輛協同作業、井工礦運輸、多工況魯棒、駕駛策略與能耗優化、網絡通信與地圖更新、邊緣計算與集群調度、模擬仿真與數字孿生等方面深入研究，打造增效、可靠的自主運輸運力服務解決方案。

據悉，博雷頓在自有車輛的基礎上，已經實現了礦卡的自動駕駛與裝載機的遠程駕駛，形成了智能無人駕駛一體化方案和綠色礦山一體化方案。

隨著技術的不斷成熟，商業化落地也在提速?！翱梢钥吹?，近年各個場景頭部玩家的落地應用都開始提速。2020年到2021年左右，不管是城市道路，例如同城配送、最后一公里配送，還是高速場景中的一些干線，包括港口、礦山、機場等封閉或半封閉場景都開始有一些密集的小規模的商業化落地?！?陸僉慧說，我們也堅信，未來隨著技術的進一步成熟，預計干線智能駕駛卡車等相對復雜的各類場景也將在不遠的將來實現大規模商業化。

對于智能商務車的發展趨勢，安向京提出了非常有前瞻的三個觀點：第一、智慧化是物流的必然趨勢，而無人化是物流載具的必然趨勢。第二、在無人駕駛的具體落地的過程中，有一個原則叫做不能踏上沒有理解的路。所以末端無人車當下仍然會聚焦在低速場景。第三、未來，“載具智能化”+“載荷單元化”是無人駕駛物流時代的終極模式。

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